disease gene prediction

Siamo stati invitati a scrivere un capitolo del libro “Deep Learning in Biology and Medicine”. Nel capitolo, introduciamo i concetti fondamentali delle reti biologiche e offriamo una rassegna dello stato dell’arte delle strategie di deep learning sviluppate per le sfide maggiori in Network Biology, Network Medicine e Network Pharmacology.

Un nuovo metodo di graph deep learning per la predizione di associazioni gene-malattia. Il metodo estrae pattern funzionali e di connettività in maniera congiunta, usando un innovativa tecnica basata su attributed random walks.

Un nuovo metodo di graph deep learning per la predizione di associazioni gene-malattia. Il metodo estrae pattern funzionali e di connettività in maniera congiunta, usando un innovativa tecnica basata su attributed random walks.

Un nuovo metodo di graph deep learning per la predizione di associazioni gene-malattia. Il metodo estrae pattern funzionali e di connettività in maniera congiunta, usando un innovativa tecnica basata su attributed random walks.

Un nuovo metodo di graph deep learning per la predizione di associazioni gene-malattia. Il metodo estrae pattern funzionali e di connettività in maniera congiunta, usando un innovativa tecnica basata su attributed random walks.

Presenzatione dei porgetti in sviluppo presso il gruppo di ricerca IIM. Come progetto di ricerca per il workshop “AI for Health and Medicine”, ho presentato la prima versione di RW², un nuovo modello di graph deep learning per la predizione di associazioni gene-malattia.