disease disease relationships

Sviluppo di una nuova metodologia di machine learning per far luce sulla similarità delle malattie. Per l’analisi, la metodologia integra una strategia di clustering gerarchico con le relazioni di prossimità tassonomica in ontologie di malattie definite manualmente da curatori, e di prossimità strutturale dei relativi moduli di malattie nella rete dell’interattoma umano.

Sviluppo di una nuova metodologia di machine learning per far luce sulla similarità delle malattie. La metodologia sfrutta una , che attraverso l’analisi delle relazioni di prossimità tassonomica in ontologie di malattie definite manualmente da curatori, e prossimità strutturale dei relativi moduli di malattie nella rete dell’interattoma umano.

Sviluppo di una nuova metodologia per la l’induzione automatica di una struttura gerarchica dei moduli di malattie, a partire da relazioni di prossimità ricavate dalla rete dell’interattoma. Inoltre, sono stati sviluppati ulteriori algoritmi per l’allineamento e l’etichettatura e il confronto sistematico di questa struttura rispetto ad ontologie di malatti definite manualmente da curatori.