Lorenzo Madeddu
Lorenzo Madeddu
Home
Esperienze
Pubblicazioni
Conferenze
Libri
Corsi
Contatti
Light
Dark
Automatic
Italiano
Italiano
English
Recent & Upcoming Talks
2021
Integrating categorical and structural proximity in Disease Ontologies
Sviluppo di una nuova metodologia di machine learning per far luce sulla similarità delle malattie. Per l’analisi, la metodologia integra una strategia di clustering gerarchico con le relazioni di prossimità tassonomica in ontologie di malattie definite manualmente da curatori, e di prossimità strutturale dei relativi moduli di malattie nella rete dell’interattoma umano.
Nov 5, 2021 6:05 PM — 6:15 PM
EMBC 2021
Lorenzo Madeddu
,
Giorgio Grani
,
Paola Velardi
Citazione
Link
2020
Challenges and solutions to the student dropout prediction problem in online courses
In questo tutorial, passiamo in rassegna i problemi e le soluzioni delle strategie di machine learning per la predizione dell’abbandono scolastico dei corsi online.
Oct 19, 2020 12:00 AM — 12:00 AM
CIKM 2020
Bardh Prenkaj
,
Giovanni Stilo
,
Lorenzo Madeddu
PDF
Citazione
Slides
Video
Link
Predicting disease genes for complex diseases using random watcher-walker
Un nuovo metodo di graph deep learning per la predizione di associazioni gene-malattia. Il metodo estrae pattern funzionali e di connettività in maniera congiunta, usando un innovativa tecnica basata su attributed random walks.
Mar 30, 2020 12:00 AM — 12:00 AM
SAC 2020
Lorenzo Madeddu
,
Giovanni Stilo
,
Paola Velardi
PDF
Citazione
Link
2019
AI for Health and Medicine Intelligent Information Mining - Research Group
Presenzatione dei porgetti in sviluppo presso il gruppo di ricerca IIM. Come progetto di ricerca per il workshop “AI for Health and Medicine”, ho presentato la prima versione di RW², un nuovo modello di graph deep learning per la predizione di associazioni gene-malattia.
Feb 18, 2019 6:05 PM — 6:15 PM
Centro Congressi Auditorium della Tecnica
Lorenzo Madeddu
,
Giovanni Stilo
,
Paola Velardi
PDF
Slides
Link
Citazione
×